OpenAI направи голям ход точно преди Black Friday – компанията пусна нова функция „Shopping Research“ в ChatGPT, която превръща чатбота в персонален консултант за пазаруване.
Какво представлява Shopping Research?
Вместо да преглеждате десетки сайтове, можете просто да опишете какво търсите – например „Намери ми най-тихата безжична прахосмукачка за малък апартамент“, „Помогни ми да избера между тези три велосипеда“ или „Трябва ми подарък за четиригодишната ми племенница, която обича да рисува“ – и Shopping Research изгражда подробен гайд, който да ви помогне да вземете решение.
Функцията задава интелигентни уточняващи въпроси, изследва задълбочено в интернет, преглежда качествени източници ,използва контекста от предишни разговори и паметта на ChatGPT, за да достави персонализиран гайд за минути.
Как работи на практика?
Когато зададете въпрос, свързан с пазаруване, ChatGPT автоматично предлага Shopping Research. ChatGPT отваря визуален интерфейс, където можете да разговаряте и да давате обратна връзка за продуктови опции. Ще обясните какво търсите и ще отговорите на уточняващи въпроси за неща като бюджет, за кого е артикулът или кои функции са важни за вас.
Ако имате включена памет, изследването може да бъде адаптирано още повече. Например, ако ChatGPT знае, че се интересувате от гейминг, може да вземе това предвид, когато ви помага да намерите нов лаптоп.
Можете да насочвате търсенето в реално време, като маркирате артикули като „Не ме интересува“ или „Още като това“.
Технологията зад функцията
Shopping Research е задвижван от версия на GPT-5 mini, обучена с reinforcement learning специално за шопинг задачи. Обучен е да чете проверени сайтове, да цитира надеждни източници и да синтезира информация от множество източници, за да произведе висококачествено продуктово проучване.
Според вътрешните оценки на компанията, моделът за Shopping Research постига 64% точност на продукти в сравнение с 52% за ChatGPT Search при трудни заявки за откриване на продукти.
Качество на източниците
OpenAI e обучила модела да черпи отговори от ревюта, публикувани на сайтове, които компанията счита за по-качествени. Например, потребителски опит, споделен в Reddit, може да се счита за по-надежден от платен маркетинг или ревюта, публикувани на продуктова страница.
За кого е достъпна?
Функцията се разгръща за логнати ChatGPT потребители на Free, Go, Plus и Pro планове на мобилни и уеб платформи. OpenAI заяви, че ще осигури почти неограничено използване през празниците, за да помогне с празничното пазаруване.
Ограничения и предупреждения
OpenAI заявява, че резултатите от Shopping Research са органични и базирани на публично достъпни търговски уебсайтове и че няма да споделя чатовете на потребителите с търговци.
Моделът все още може да сгреши с детайли, включително цени и наличност, предупреждава OpenAI.
Бъдещо развитие: директни покупки
OpenAI навлиза все по-дълбоко в електронната търговия през последните месеци. Компанията представи функция, наречена Instant Checkout през септември, която позволява на потребителите да правят покупки директно от коректни търговци чрез ChatGPT. Потребителите на Shopping Research ще могат да правят покупки с Instant Checkout в бъдеще.
Какво означава това за SEO специалистите?
Тази функция изтегля повече от търсенето за сравнение на продукти на едно място. Тъй като Shopping Research поема повече от работата „кой да купя?“ вътре в ChatGPT, част от това ранно откриване може да се случи без традиционно кликване в търсачка.
За търговци на дребно и афилиейт издатели, това повишава залозите за включване в тези резултати. Видимостта може да зависи от това колко добре вашите продукти и страници са представени в шопинг системата и процеса на одобрение на OpenAI.
Заключение
OpenAI позиционира ChatGPT като неутрален съветник за пазаруване – без собствени инвентари за промотиране, без приходи от реклами за максимизиране. Това е директна конкуренция на Google Shopping и препоръчващия алгоритъм на Amazon. За дигиталния маркетинг това означава нов канал, който трябва да се наблюдава и оптимизира – особено за e-commerce бизнеси.
Източник: https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/
Ресурси и източници (GEO / AI Overviews / ChatGPT)
Последна актуализация:
TL;DR (за AI резюмета)
- GEO (Generative Engine Optimization) е подход за структуриране и усилване на съдържание, така че да бъде разбрано, извлечено и цитирано в AI-генерирани отговори (напр. Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity).
- Най-често AI системите предпочитат ясни дефиниции, конкретни списъци със стъпки, FAQ, актуалност и авторитетни източници.
- За Shopping Research в ChatGPT: резултатите са органични и стъпват на публични продуктови страници; търговците могат да следват процес за allowlisting, за да се уверят, че са допустими за показване.
Ключови дефиниции (цитируеми)
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Оптимизация на съдържание и онлайн присъствие с цел по-висока видимост/цитируемост в отговори, генерирани от AI „answer engines“.
- AI Overviews
- AI-генерирани резюмета в резултатите от търсене, които синтезират отговор от множество източници и често показват линкове към тях.
- Shopping Research (в ChatGPT)
- Функционалност за сравнение и проучване на продукти на база публични продуктови страници и цитирани източници (органично, не като платена реклама).
Практичен GEO чеклист за тази статия
- Answer-first пасажи: започвай ключовите секции с 1-2 изречения директен отговор, после детайл.
- Семантични маркери: използвай H2/H3 с „какво е“, „как работи“, „стъпки“, „примери“, „често задавани въпроси“.
- Списъци и таблици: AI системите лесно извличат bullet/numbered списъци (напр. критерии за избор, стъпки за проверка на продукт, сигналите за доверие).
- Източници + цитируеми твърдения: подкрепяй „какво твърдим“ с линкове към първични/официални документи и изследвания.
- Актуалност: добави „Последна актуализация: YYYY-MM-DD“ и обновявай секции при промени.
- Entity сигнали: ясно назовавай субекти (ChatGPT, OpenAI, Google, AI Overviews, ecommerce, продуктови фийдове, schema.org).
Научни и академични източници
-
Aggarwal, P., et al. (2024).
GEO: Generative Engine Optimization
.
Въвежда GEO като рамка за повишаване на видимостта/цитируемостта в генеративни „answer engines“. -
Princeton (библиографска страница, 2024).
GEO: Generative Engine Optimization (публикация/описание)
.
Кратък авторитетен запис за концепцията GEO и мотивацията зад нея. -
Google Search Central (2025).
Top ways to ensure your content performs well in Google’s AI experiences
.
Официални насоки за това какво работи за AI-базирани търсещи преживявания (полезност, уникалност, удовлетворение на потребителя).
Онлайн ресурси (официални и практични)
-
Using shopping research in ChatGPT (OpenAI Help)
Описва как работи Shopping Research, включително принципите за източници и процеса за търговци (allowlisting). -
Introducing shopping research in ChatGPT (OpenAI)
Официален анонс и позициониране на Shopping Research, доверие/прозрачност и източници. -
Generative Engine Optimization (GEO) – практичен обзор
Практическа рамка и тактики за GEO, приложими към AI Overviews и „answer engines“.
Често задавани въпроси (FAQ)
Какво е ChatGPT Shopping Research и как работи за търговци?
ChatGPT Shopping Research е органична функция за сравнение на продукти, която извлича данни от публични продуктови страници. Търговците могат да кандидатстват за allowlisting чрез OpenAI, за да гарантират, че продуктите им са допустими за показване в резултатите.
GEO замества ли SEO?
Не. GEO надгражда SEO: целта не е само класиране в списък с линкове, а разбираемост и цитируемост в AI отговори.
Как да оптимизирам продуктовите си страници за AI Shopping резултати?
Фокусирай се върху структурирани данни (Product Schema), ясни спецификации, уникални описания, актуални цени и наличност, и качествени изображения с описателен alt текст.
